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コンピュータ・ネットワークコース

◆情報Ⅰの主要項目である「コンピュータ・ネットワーク」の基本を身に付けられます。

　パソコンの登場以来、世界は大きな変化を遂げてきました。まったく考えられなかった簡便さで世界はつながり、新しいビジネスが誕生しています。
　世界規模で起こりつつあるこの大きな変化をもたらしてきたのは、コンピュータであり、ネットワークです。
　オンライン授業やリモートワークなどの普及もあいまって、コンピュータ・ネットワークはますます私たちの暮らしに欠かせないものになりました。
　けれども、そのネットワークがどのように構成され、どのような仕組みで動作しているのかは、理解することが困難かも知れません。
　この講座では、そんなコンピュータとネットワークにスポットを当て、その基礎を学ぶのに必要な知識をわかりやすく解説します。

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DNCLプログラミングコース

◆情報Ⅰに係る「DNCLプログラミング」をマスターするために必要な技術や知識を習得！

　ある問題を解くときに、その答えを得るための手順をアルゴリズムといい、問題に応じて適切な解き方やアルゴリズムを考える必要があります。
　アルゴリズムに含まれる手順を図形によって視覚的に表したものをフローチャート（流れ図）といい、また、アルゴリズムをコンピュータが処理できるようにすることをプログラミングといい、さらに、プログラミングのために考えられた専用の言語をプログラミング言語といいます。
　プログラミングに関する問題では、文章や図形の形で与えられたアルゴリズムを読み込んだ上で、空欄として与えられたプログラムの一部を補充する形で問われることと思われます。
　大学入試共通テストの問題では大学入試センターが独自に制定している「共通テスト手順記述標準言語「DNCL」という言語が使用されています。DNCLは、Daigaku Nyushi Center Language　の略と言われています。
　これは受験生が授業で学んだプログラム言語の違いによって有利不利の差が出ないようにするという背景があります。

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Excelで学ぶデータ分析コース

◆Excelを用いた「データ分析」の学習により、「データ分析」をより深く理解できます。！

　 データがあふれる現代、社会に出るとたくさんのデータを扱うことになり、さまざまな業界で、データを分析し、ビジネスに役立てる動きが加速しています。
　データ分析とはさまざまな方法でデータを収集し、整理、加工、統合した後に分析を行うことをいい、データの可視化や整理を行ったり、データから知見を見出したりすることです。
　データ分析については「勉強して知識を持っていること」ということと、Excelなどを用いて「実際に使える」ということには大きな隔たりがあると考えられます。
　「データ分析力」を身につけていると、データから多くの情報を引き出すことができ、その情報をもとにより良い判断を下すことができ、試験対策はもちろんのこと、将来の実務においても活用できるでしょう。
　現代においてはAI関連技術をはじめとしてデータ活用に注目が集まっており、データ分析スキルはよりよい判断をするために必須のスキルです。

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モデル化とシミュレーションコース

◆Excelを用いた「モデル化とシミュレーションコース」の学習により、「データ分析」をより深く理解できます。！

　世の中には、何かを確かめるために実験しようにも、本番で実験しようとすると、費用が掛かる、時間がかかる、命にかかわる、などの理由で、本番で実験するのが難しいことが多くあります。
　そのような場合の対応を練習したり予測したりするため、実物・本番に似せたものを作って、代わりにそれで、実験または計算などを行うことがあり、そのような実物の代わりのものをモデルと言います。
　実際の問題の予想や解決策を探すなどの目的で、なるべく実際に近いモデルを使って試行することをシミュレーションと言います。
　コンピュータを用いたシミュレーションの場合、モデル化されたデータやプログラムをもとに、乱数を用いてシミュレーションできます。

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サンプル問題・試作問題・模擬問題コース

◆大学入試共通テストの「情報Ⅰ」のサンプル問題・試作問題・模擬問題の攻略法が徹底的に身につく！

　令和7年度から、大学入試共通テストに「情報Ⅰ」が導入されます。受験生の皆さんは、「情報Ⅰ」の勉強も既に始められていることでしょうが、初めての科目ですから実際に問題を解いてみないと不安なことと思います。
　本講座では、大学入学共通テストの「情報Ⅰ」のサンプル問題とその後に公開された試作問題及び４つの模擬問題を取り上げ、その攻略法を徹底的に解説します。
　これらの問題は、「情報Ⅰ」の内容のうちの一部を出題範囲として作成したものであるため、「情報Ⅰ」の全ての内容を網羅しているものではありませんが、出題傾向や程度を知るために役立ちます。

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Q and A コーナー

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